Исследователи UCI создают модель для расчета результатов лечения COVID-19

UCI researchers create model to calculate COVID-19 health outcomes0

Поскольку койки по всей стране заканчиваются, исследователи UCI создали инструмент машинного обучения, чтобы помочь определить, какие пациенты COVID-19 будут нуждаться в ИВЛ или интенсивной терапии. Карлос Пума для здоровья UCI

Newswise-Irvine, California, Dec. 17, 2020 —исследователи Калифорнийского университета в Ирвине создали модель машинного обучения, чтобы предсказать вероятность того, что пациент COVID-19 будет нуждаться в ИВЛ или интенсивной терапии. Этот инструмент является бесплатным и доступен в интернете для использования любой медицинской организацией.

“Цель состоит в том, чтобы дать более раннее предупреждение клиницистам для выявления пациентов, которые могут быть уязвимы в самом начале”, — сказал Дэниел С. Чоу, доцент по месту жительства в области радиологических наук и первый автор исследования, опубликованного в PLOS ONE. Инструмент предсказывает, ухудшится ли состояние пациента в течение 72 часов.

В сочетании с принятием решений, специфичных для медицинских учреждений, в которых используется этот инструмент, модель использует историю болезни пациента, чтобы определить, кого можно отправить домой, а кому потребуется неотложная помощь. Исследование показало, что в UCI Health предсказания инструмента были точны примерно в 95 процентах случаев.

“Мы могли бы подумать об этом инструменте с точки зрения прогнозирования количества коек интенсивной терапии, которые нам могут понадобиться”, — сказал Альпеш Н.Амин, заведующий кафедрой медицины Thomas & Mary Cesario и автор исследования.

Исследователи начали собирать данные о пациентах COVID-19 в UCI Health в январе 2020 года, что позволило им создать прототип инструмента к марту и вскоре после этого начать это исследование.

Модель машинного обучения использовала данные о пациентах UCI Health для создания алгоритма, который использует уже существующие условия – такие как астма, гипертония и ожирение-результаты больничных тестов и демографические данные для расчета вероятности того, что пациенту потребуется ИВЛ или интенсивная терапия.

Хотя исследование было основано на пациентах UCI Health, которые были в основном американцами азиатского происхождения, латиноамериканцами и кавказцами, исследователи также протестировали этот инструмент с 40 пациентами в Университете Эмори в Атланте, чтобы увидеть, работает ли он с другой популяцией пациентов. Так оно и было.

В то время как калькулятор будет предсказывать общий балл тяжести COVID-19 пациентов в любой больнице, клиницисты должны принимать решения о том, как действовать дальше, основываясь на местной практике и своем собственном количестве коек, количестве пациентов, вероятном распространении заболевания на местном уровне и т. д. В UCI Health этот инструмент ориентирует уход за пациентами на основе обратной связи от врачей скорой помощи, больничной медицины, реанимации и инфекционных заболеваний.

“Вы должны поговорить со своими специалистами, своими врачами; вы должны оценить, сколько у вас свободных коек, и собраться вместе, чтобы выяснить, как вы хотите использовать этот инструмент», — сказал Питер Чанг, доцент по радиологии, который разработал модель машинного обучения.

Команда планирует распространить этот инструмент на другие учреждения и использовать его для дальнейших исследований. В своем следующем исследовании они стремятся предсказать, какие пациенты, скорее всего, выиграют от испытаний препарата COVID-19.

Это исследование было проведено в сотрудничестве между Медицинской школой, Школой сестринского дела Сью и Билла Гросса, программой Общественного здравоохранения и кафедрой компьютерных наук.

О Калифорнийском университете в Ирвине: основанный в 1965 году, UCI является самым молодым членом престижной ассоциации американских университетов. Кампус произвел на свет трех нобелевских лауреатов и известен своими академическими достижениями, лучшими исследованиями, инновациями и талисманом муравьеда. Возглавляемый канцлером Говарда Гилмана, ККИ имеет более чем 36 000 студентов и предлагает 222 программы степени. Он расположен в одном из самых безопасных и экономически активных сообществ в мире и является вторым по величине работодателем округа Ориндж, ежегодно внося 5 миллиардов долларов в местную экономику. Для получения дополнительной информации об UCI посетите сайт www.uci.edu.

Доступ к средствам массовой информации: радиопрограммы/станции могут за дополнительную плату использовать линию ISDN на территории кампуса для интервью с преподавателями и экспертами UCI, при условии наличия свободных мест и одобрения университета. Для получения дополнительной информации о UCI посетите сайт news.uci.edu. Дополнительные ресурсы для журналистов можно найти по адресу communications.uci.edu/for-journalists.

  • Твит
  • Поделиться 0
  • Reddit
  • +1
  • LinkedIn 0
  • Электронная почта

 

ПРИМЕЧАНИЕ ДЛЯ РЕДАКТОРОВ: ФОТО ДОСТУПНО ПО АДРЕСУ
https://news.uci.edu/2020/12/17/uci-researchers-create-model-to-calculate-covid-19-health-outcomes/

СМ. ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Коронавирус-2